- Individanpassad annonsering Google Adsense har länge dominerat marknaden av individuella annonser som anpassar sig till innehållet på sidan du besöker. Med APML kan annonsprogrammen ta hänsyn till allt som du just nu spanar in på webben.
- Nyhetsfiltrering Om du vill konkurrera om att erbjuda de mest intressanta nyheterna på din sajt är det förmodligen en bra idé att erbjuda olika nyheter för olika personer. APML kan filtrera urvalet på exempelvis politik eller skvaller.
- Snabbare support Om en kund köpt en produkt från din sajt och återvänder för att genast bege sig till supportforumet kan det vara en indikation på att något inte fungerar. Visa genast supportdiskussioner som har med produkten att göra.
- Godis vid kassan Om din besökare har läst mycket om bärbara datorer på sistone och hittat till dig kan det vara ett gyllene tillfälle att erbjuda ett personligt rabatterat pris på en bärbar dator. Gärna med samma konfiguration som besökaren anmälde på en konkurrerande sajt.
- Spegla communitylivet i verkligheten Registrera om din användare annonserar att hon ska på en rockkonsert i helgen och om något tusental medlemmar ska till samma konsert. Se till att de får utrymme att prata om det när de kommer till sajten efter helgen.
- Video, musik, tv et cetera som du konsumerar.
- Platser du besöker.
- Sajter som du lagt till som bokmärken.
- Länkar som du besöker ofta och skickar vidare till vänner.
- Det du bloggar om.
- De nyheter du väljer att läsa om utifrån alla tusentals nyhetsflöden.
- Produkter du köper online.
På apml.org finns en grundläggande introduktion till tekniken. Där finns också specifikation över hur koden ser ut som din sajt kan läsa.
www.apml.org
Testa att generera ett APML-dokument med hjälp av sajten Engagd.com. Tjänsten Profiler låter dig testa att skapa en uppmärksamhetsprofil med exempelvis nyhetsflöden. Där finns också utvecklingsverktyg för programmerare.
www.engagd.com
Google har uppmärksammat APML och därför finns det en väletablerad arbetsgrupp som det kan vara värt att ta sig en titt på.
groups.google.com/group/apml-public
Alla sajtägare drömmer om att erbjuda sina besökare exakt det innehåll som de letar efter och därmed får dem att stanna på sajten för gott. Många marknadsförare och affärsutvecklare har gnuggat geniknölarna för att förstå sina användare.
För att nå förståelse har flera företag utvecklat tjänster som rekommenderar information utifrån användarnas aktiviteter. Alla som köpt en bok online har exempelvis fått köprekommendationen ”Personer som köpt den här boken har också köpt den här”. Ett köp är en grundläggande aktivitet som alla e-handelssajter sparar i sina databaser och kan använda som rekommendationssystem. Men bilden är större än så.
Det finns en näst intill obegränsad affärsnytta med att samla in många av besökarnas aktiviteter och skapa relevanta rekommendationer utifrån det.
Musiktjänsten Last.fm har tagit det hela ett steg längre. De låter användare ladda ner programmet Audioscrobbler på datorn. Programmet registrerar musiktitlar som du lyssnar på. Informationen laddas till en databas hos Last.fm. Tjänsten levererar sedan musikrekommendationer till sina användare baserade på vad andra användare lyssnat på.
Samlad uppmärksamhet
En samling av information baserat på användarnas aktiviteter har fått namnet ”attention data”, eller ”uppmärksamhetsdata”. Det som upptar användarnas uppmärksamhet ligger till grund för att användaren ska få mer relevant information i sitt liv, med hjälp av smarta tjänster.
Attention data är det som ligger till grund för det xml-baserade språket Attention Profile Markup Language (APML). APML brukar närmast jämföras med OPML som är en standard för att kunna exportera listor med nyhetsflöden mellan olika flödesläsare. APML är ett sätt för personer att exportera listor med sina nyhetsflöden, chatt-diskussioner, mejlkonversationer, webbläsarhistorik och mycket mera.
För sajtägare är APML ett utmärkt sätt att få veta mycket om sina besökare och på så sätt skapa rekommendationer. APML skapar i korthet personliga webbupplevelser. Besökare kan ladda upp sin APML-fil till en sajt och kan då kategoriseras och utsättas för riktad reklam eller extra intressanta erbjudanden. Användarens incitament för att ladda upp en fil är dock att få en rikare och mer intressant sajtupplevelse.
Apml profilerar besökaren
Exempelvis kan APML registrera vilka sidor du lägger till som bokmärken eller vilka nyhetsflöden du läser. Det är heller inga problem att registrera vilka tv-program du gillar eller vilken musik du helst spelar.
Tekniken kan också notera vilka produkter du köper online och var. Har du köpt en Ipod och surfar in på Apples sajt efter ett par veckor är du kanske intresserad av att veta hur du kommer igång med din spelare.
Frihet eller boja
Det finns ingen enkel produkt som samlar in data från alla källor på datorn och sammanställer dem till en APML-fil vilket i dagsläget sätter lite begränsningar för tekniken. Det finns webbaserade tjänster som erbjuder ett sätt för användare att samla åtminstone sina webbaktiviteter hos dem. Sajtägare kan också knyta sig till dessa tjänster och underlätta för sina användare att exportera sina aktiviteter dit. Vem som blir den dominerande aktören inom APML är dock fortfarande ovisst.
APML har fått skydd under open source-rörelsens vingar. Upphovsmännen menar att APML är ett sätt för användare att själva kontrollera sin uppmärksamhetsdata utan att någon ensam aktör på marknaden äger deras information. Det är inte ett sätt att dokumentera hela ditt liv för ett företag som vill sälja saker till dig. Istället är det en aktuell lista över saker som du har uppmärksamhet för just nu. Användare väljer själva vilka tjänster de vill dela med sig av informationen till.
Kritiken mot APML har dock inte låtit vänta på sig. Skeptiska bloggare menar att det är alltför krångligt att administrera en fil eller flera filer och behöva ladda upp dem till webbtjänster. Andra menar att informationen är för bred. Du vill exempelvis endast dela med dig av ämnen som är relaterade till resor om du vill ha rekommendationer för nya destinationer. Informationen om saker du skriver om i din affärsblogg är irrelevant.
APML har fått många att höja på ögonbrynen. En del av skepticism och andra av förundran. Tekniken är fortfarande ny och har inte nått en affärskritisk användarbas ännu. Filosofin om en digital profil som hjälper sajter att förstå vad deras besökare vill ha är dock väldigt intressant och är grunden till bättre affärsutveckling på nätet.
För att nå förståelse har flera företag utvecklat tjänster som rekommenderar information utifrån användarnas aktiviteter. Alla som köpt en bok online har exempelvis fått köprekommendationen ”Personer som köpt den här boken har också köpt den här”. Ett köp är en grundläggande aktivitet som alla e-handelssajter sparar i sina databaser och kan använda som rekommendationssystem. Men bilden är större än så.
Det finns en näst intill obegränsad affärsnytta med att samla in många av besökarnas aktiviteter och skapa relevanta rekommendationer utifrån det.
Musiktjänsten Last.fm har tagit det hela ett steg längre. De låter användare ladda ner programmet Audioscrobbler på datorn. Programmet registrerar musiktitlar som du lyssnar på. Informationen laddas till en databas hos Last.fm. Tjänsten levererar sedan musikrekommendationer till sina användare baserade på vad andra användare lyssnat på.
Samlad uppmärksamhet
En samling av information baserat på användarnas aktiviteter har fått namnet ”attention data”, eller ”uppmärksamhetsdata”. Det som upptar användarnas uppmärksamhet ligger till grund för att användaren ska få mer relevant information i sitt liv, med hjälp av smarta tjänster.
Attention data är det som ligger till grund för det xml-baserade språket Attention Profile Markup Language (APML). APML brukar närmast jämföras med OPML som är en standard för att kunna exportera listor med nyhetsflöden mellan olika flödesläsare. APML är ett sätt för personer att exportera listor med sina nyhetsflöden, chatt-diskussioner, mejlkonversationer, webbläsarhistorik och mycket mera.
För sajtägare är APML ett utmärkt sätt att få veta mycket om sina besökare och på så sätt skapa rekommendationer. APML skapar i korthet personliga webbupplevelser. Besökare kan ladda upp sin APML-fil till en sajt och kan då kategoriseras och utsättas för riktad reklam eller extra intressanta erbjudanden. Användarens incitament för att ladda upp en fil är dock att få en rikare och mer intressant sajtupplevelse.
Apml profilerar besökaren
Exempelvis kan APML registrera vilka sidor du lägger till som bokmärken eller vilka nyhetsflöden du läser. Det är heller inga problem att registrera vilka tv-program du gillar eller vilken musik du helst spelar.
Tekniken kan också notera vilka produkter du köper online och var. Har du köpt en Ipod och surfar in på Apples sajt efter ett par veckor är du kanske intresserad av att veta hur du kommer igång med din spelare.
Frihet eller boja
Det finns ingen enkel produkt som samlar in data från alla källor på datorn och sammanställer dem till en APML-fil vilket i dagsläget sätter lite begränsningar för tekniken. Det finns webbaserade tjänster som erbjuder ett sätt för användare att samla åtminstone sina webbaktiviteter hos dem. Sajtägare kan också knyta sig till dessa tjänster och underlätta för sina användare att exportera sina aktiviteter dit. Vem som blir den dominerande aktören inom APML är dock fortfarande ovisst.
APML har fått skydd under open source-rörelsens vingar. Upphovsmännen menar att APML är ett sätt för användare att själva kontrollera sin uppmärksamhetsdata utan att någon ensam aktör på marknaden äger deras information. Det är inte ett sätt att dokumentera hela ditt liv för ett företag som vill sälja saker till dig. Istället är det en aktuell lista över saker som du har uppmärksamhet för just nu. Användare väljer själva vilka tjänster de vill dela med sig av informationen till.
Kritiken mot APML har dock inte låtit vänta på sig. Skeptiska bloggare menar att det är alltför krångligt att administrera en fil eller flera filer och behöva ladda upp dem till webbtjänster. Andra menar att informationen är för bred. Du vill exempelvis endast dela med dig av ämnen som är relaterade till resor om du vill ha rekommendationer för nya destinationer. Informationen om saker du skriver om i din affärsblogg är irrelevant.
APML har fått många att höja på ögonbrynen. En del av skepticism och andra av förundran. Tekniken är fortfarande ny och har inte nått en affärskritisk användarbas ännu. Filosofin om en digital profil som hjälper sajter att förstå vad deras besökare vill ha är dock väldigt intressant och är grunden till bättre affärsutveckling på nätet.
Ett nytt sätt att snoka.. - (virtuosen2) 2007-12-29 20:04
Ett nytt sätt att snoka.. - (ANONYMOUS /B/TARD) 2007-12-29 21:47
Hype 2008 - (HesaPesa) 2008-01-02 11:22